看数据科学及人工智能如何助力GIS用户提升决策效率和业务能力

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数据科学与人工智能无疑是当下科技创新的“超级风口”,而空间数据无疑为其应用打开了一个新的方向。这里说的空间数据包括诸如位置之类的矢量数据,也包含了遥感影像数据、点云数据等。正如搜索引擎彻底改变了信息发现和知识共享的速度一样,数据科学与人工智能也正在加速GIS用户应用空间数据辅助业务决策的过程,并引起了工作方式上的一些变化,带来了决策效率和业务能力上的提升。

在数据科学与人工智能等新技术加持下的GIS技术,为数字化转型提供了更多智能化手段,既能够自动智能的侦测地理数据之外,还能通过空间大数据的智能分析和预测找出对象之间的关系,以及对象与空间的 pattern ,形成规则 (Rule) ,强化后续学习的准确率。

在大数据和人工智能的背景下,空间大数据的数据科学分析平台将呈现与传统平台不一样的特征,如针对空间数据的丰富的空间算子、分布式高性能的空间大数据计算架构、以及集成开源的数据科学和AI库,所有这些都使得基于空间数据的挖掘变得更加便捷和智能。

我们可以通过空间挖掘分析完成交通事故热点分析、栖息地预测分析、化工厂选址分析、交通小区的聚类分析等,将用户数据中潜在的价值挖掘和呈现出来。并且数据科学平台还具有强大的深度学习能力,可以应用于遥感影像、无人机高清影像、激光雷达点云、视频等各类数据源中,甚至可以应用于自然语言处理,从文本中挖掘地理相关的信息。

如果希望了解更多关于空间大数据数据科学分析平台特点和能力,欢迎参加12月16日,NVIDIA GTC (GPU 技术大会) “数据科学技术分论坛”,易智瑞GeoAI资深解决方案专家刘升容将带来《GIS中的数据科学与人工智能》主题演讲。

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