人脸识别也有万能钥匙了?

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人脸识别日前已逐渐成为各个行业的安全措施,手机解锁、小区出入、消费支付、办理业务。。。。。。越来越多的信息、功能和我们的脸部特征绑定在一起。但是基于人的面部进行身份识别是否真的安全呢?

 

 

大家常常都会有这样的感觉,路上看见的陌生人突然觉得眼熟、某个朋友经常会被认错。。。。。。。这些都经常被称作大众脸,他们也常常被认错。那么,有没有一些面孔,能够大众化到和很多人都很像,能够在没有被录入的情况下蒙混过关呢?

最近,来自以色列拉维夫大学的一项研究表示,他们通过机器学习算法成功创建了9张面孔,它们可以成为人脸识别的万能钥匙。在研究中,这些研究人员称这些面孔能够冒充超过40%的人,已经实现了绕过深度人脸识别系统,并且在三个系统中完成了实验。同时他们还认为,该项研究成功的可能性非常高,并且无需访问任何用户的信息。

研究人员利用英伟达Nvidia的图像技术创造逼真的假脸图像,并将其与人脸数据集(LFW)中5749个真实面孔照片进行比较,再利用专门的算法判定假脸与真脸的相似度,并保留相似度更高的图像。研究团队根据这些相似度进行算法与神经网络的优化训练,以创建越来越多与真人面孔类似的虚拟人脸。

通过反复实验,该研究团队最后创建出了一组万能人脸识别钥匙,并称这9张面孔可以冒充人脸数据集中超过40%的人。这一灵感来自于17年的万能指纹研究。该论文通过对光学指纹数据集和电容指纹数据集的初步分析,得出结论并认为的确能够生成可用于冒充大量用户的部分指纹。

但实际上,LFW人脸数据集存在着很大不足,在其官网的免责说明中也提到,许多人群在LFW中并没能够得到代表,包括孩子很少、80岁以上的人很少、女性占比低,同时许多种族的占比尤其低,甚至没有。LFW也坦白到,它们自身不够大。这也是该万能人脸识别研究中的一个巨大不足。

但是万能人脸研究人员表示,LFW虽然存在不足,但它仍然是用于评估人脸识别方法中广泛运用的数据集。但总的来说,数据集存在缺陷的确非常致命,这也导致这项实验虽然看起来有趣,但不够成熟。研究人员也补充到,他们并未针对商业人脸识别系统进行测试,因而现实生活中的系统不能用以参考。

研究人员称,这项研究的最终目的并非是创造出能够突破人脸识别的万能钥匙,而是提出了人脸识别存在的可能漏洞,并希望人脸识别系统的相关开发者与用户都应该考虑到这一点。

人脸识别存在漏洞也给广大安全从业人员敲响了警钟,也说明未来网络安全行业将会得到更多的发展。如果现在想入行网络安全的话可以考虑自学也可以报班,如果需要课程资源可以移步我们官网看看,上面有很多免费在线课程资源,各个方向的都有。

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