中美欧人工智能哪家强?人工智能到底是什么?未来又在哪里?

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不需要天赋,不需要年轻,只用两周左右的时间,人工智能就轻易地击败了人类的顶级游戏玩家。机器人玩Dota把人类战队轻松团灭将世界顶级职业Dota 2玩家Dendi赢得毫无脾气。

这个人工智能来自Open AI公司,首席执行官正是马斯克。被众多年轻人追捧的电竞王子的神话操作,在人工智能看来,也不过简单精确的重复。与此同时,人工智能还不声不响的狂虐了人类围棋世界冠军---柯洁。

事实是,除了游戏、象棋、围棋等竞技领域,人工智能在交通、农业、通信、医疗等方面也开始慢慢替代人工。今天的智能摄像头,可以在漫漫人海中悄无声息地捕捉到每一个人的身影,甚至张学友的演唱会都能通过智能摄像头逮到几个犯罪分子,智能音响几乎可以串联家中的大部分电器。在工业领域,人工智能精准而不会失误,重复却不浪费人力,但它的魔力远不止于此。如今,在各行各业,人工智能都正在悄悄浮出水面,一步步影响着我们的生活。

本文,我们就来科普一下,这神奇的人工智能,到底是什么?又为何会引动中美欧的全力发展?全文约2500字左右,预计阅读时间15min。感谢您的阅读。

1、人工智能的诞生

人工智能的出现其实并没有多久,最早诞生于上世纪50年代,它的提出者是图灵。图灵的论文引发了学术界的思考,制造出一种具备人类所有能力的机器成为人工智能的早期雏形。

1956年,年轻的计算机学者麦卡锡正式提出了人工智能这一词汇,并且明确的给出具体概念,即将计算机技术与工业工程的能力相结合,让机器拥有智能,完成人类所无法完成的工作。

理想中的人工智能似乎会成为完美的“人”,但实际上随着人工智能的发展,很多人发现,它其实并不是那么聪明。更多的反而只是在某些领域人类的缺陷。甚至很多人说,所谓的“人工智能”,根本不知道自己在做什么。

2、现在的人工智能是指什么?

(1)算法

人工智能的算法就好像赛车中的赛车手,在还未比赛之前,就已经知道这场比赛该怎么完成,哪里需要加速,哪里需要减速,哪里需要超车。

(2)算力

算力就好比发动机,知道了该如何完成比赛,还需要足够的速度,否则依然夺得冠军。而算力直接决定了人工智能的计算速度,反应程度。

(3)大数据

大数据就好比汽油,有了赛车手,有了发动机,没有汽油的赛车是跑不起来的。同样,人工智能离开大数据,就失去了学习能力,空有快速计算的本领,却没有相应的材料。

3、什么是真正的人工智能?

目前的人工智能仅仅是处于发展的阶段,几乎所有人都认识,但同样,几乎所有人都知道,这不是真正的的人工“智能”。人工智能在发展的过程中,形成了三条道路,即著名的符号主义、行为主义、联结主义。

(1)符号主义---计算机AI

将人类所有的知识和经验存储起来,构建一套网络,就是简单意义上的符号主义。符号主义者认为,知识表示是人工智能的核心。人工智能认知的过程就是处理符号,推理则是搜索知识的求解过程。机器在高速运转的过程中实现了对知识和经验的利用,完成了表示和推理,就是具备了智能。

符号主义是目前应用程度最高的人工智能使用方式,但因为是建立在人类的知识和经验基础上,似乎显得不那么聪明,尤其是在创新方面。

(2)行为主义---进化AI

行为主义者则认为人工智能不需要知识、不需要表示、不需要推理,人工智能会像人类一样进化,而智能的行为会在与现实世界周围环境的交互中表现出来。换句话说,人类的知识和经验反而是人工智能的阻力,人工智能所获得的进化力应该来自己机器本身对自然的感受。即智能程度则取决于感知和行动。

进化AI的代表作就是布鲁克斯研制的智能机器昆虫,通过独立的机械单元,实现了避让、前进、平衡等功能。它被看作是新一代的“控制论动物”,是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统。

(3)联结主义---仿生智能AI。

联结主义介乎两者之间,是目前很主流的一种人工智能利用方式,其核心用计算机模拟人类大脑,构建人脑思考的神经网络,通过深入研究人脑技术,再通过机器模拟仿制,这种技术叫做联结主义,很多科学家也把这种人工智能方式成为神经计算,目前尚处在研究阶段。因为人脑的密码实在是难以破解。

4、中、美、欧,人工智能孰强孰弱?

说完了技术,我们再来看看全球各国的人工智能孰强孰弱。

5、人工智能的监管

人工智能的发展虽然轰轰烈烈,未来也必将更深度地进入我们的日常生活,但却也引发了另一个问题,人工智能是否需要监管,又该以何种形式进行监管,这也许是一个值得探索的问题。

人工智能的监管不仅保护着人类的隐私,还能引导人工智能朝着健康的方向发展。离开监管,人工智能会在健康的方向上持续发展吗?我们谁也不知道。但这一定会是监管部门最头痛的问题。

文末,想问问大家,有没有什么牛批的办法,可以控制和监管人工智能呢?

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