AI智能应用如何解锁未来档案管理新生态

分享到:

档案管理与应用工作在各个行业都占据着重要地位,随着档案工作电子化的趋势,众多档案工作者正在逐步探索信息技术在档案行业的应用价值,以适应社会迅速发展的节奏和高效率的利用要求。

云计算:底层撑腰,实现档案资源的全面弹性

“云计算”就像是用电不用家家装备发电机,只需要从电力公司购买一样。“云计算”为档案行业带来的就是这样的变革。

云计算整合了分布式处理、存储等关键性技术并通过定义更系统化的服务模式加以实现,目前“云计算”核心服务模式为:基础设施即服务、平台即服务、软件即服务,其中软件即服务又是离用户价值最近的云服务模式。在推动客户档案信息化建设的过程中,经常会遇到来自客户自身预算有限、运维能力不强、建设周期长但是业务上线周期短等方面的挑战。

“软件即服务”的云服务模式,是解决以上痛点的不二之选。它可以有效解决由于经费投入少、技术力量薄弱等因素而延缓档案信息化步伐的问题。如果档案部门采用这种可计量的服务形式,则能抽出更多时间和精力关注自身业务本身,因为使用数据化的门槛会越来越低。而有了“软件即服务”的云服务模式在底层撑腰,这种档案数据的转化会越来越快,以至于必须找到新的技术来组织这些不断滋生的档案数据。因此,下面小编提到的“大数据”发挥巨大价值。

大数据:组织海量数据,实现档案信息资源的“增值”

档案数据的井喷式增长,是档案信息化的必然结果。让档案管理工作在大数据技术的帮助下进行,不仅可以提高档案工作者的工作效率,也可以更好的服务于大众。

在收集档案时,“大数据”技术也可以按照筛选要求,过滤掉无用的数据信息,不仅是对大量档案资源的收纳和聚集,也对其进行分类化、秩序化管理;在存储档案时,“大数据”技术既可以存储海量结构化数据、半结构化数据、非结构化数据,形成数据持久层;在使用数据时,“大数据”技术对于档案的信息挖掘可以使档案的储存与查找更有效率,减少一些低效率的翻阅。

“大数据”优势在于提高对数据的优化和整合能力,通过优化和整合实现数据的增值。“大数据”从可视化分析、数据挖掘、预测性分析、语义分析、数据质量管理等方面,对看似无关联的各门类档案数据,进行关联、萃取、提炼和分析,实现档案资源与用户需求的双向控制达到最优化,使档案管理模式走向精细化。

“人工智能”是对人的意识、思维的信息过程的模拟,像人那样思考、也可能超过人的智能。目前,人工智能已经在无人驾驶、智能机器人、图像识别、智能制造等领域成功应用,在档案领域的应用还在摸索阶段。

但是,可以想象随着“人工智能”技术的成熟,档案管理模式将迎来新的冲击!

档案柜架消失,存储数字化。基于“人工智能”的声像识别技术,将实物与声像档案中的图文,转化为有机联系的数字化信息,建立档案信息资源库;

智慧档案馆,档案的收集、整理、分类、归档智能化。基于自然语言处理、模式识别和机器学习的相关技术可以对数字档案信息资源进行智能分类、价值鉴定、精准匹配、安全管理等;

机器辅助接待,自助查档、释放人力。接待机器人、自助查档一体机、监控系统、虚拟展厅等,提供“万物互联”“万物智能” “无处不联” “无所不有”的智能服务,真正地实现“以用户为中心,让我们更懂你”的现代档案服务……

区块链:存证溯源、可信管理

不管是云计算、大数据,还是人工智能,都在互联网的大环境中,强调数据资源的共享利用。档案需要实现资源开发共享,却也有相应安全性要求,在互联网环境下、信息化进程中,如何保障档案的安全性、真实性?

首先,“区块链”利用分布式网络+非对称算法将已经形成的信息有效的串联起来,保证存储的信息是人们达成共识的、不可修改的。因其“去信任化、不可篡改”的特性,可以极大的降低信用成本,实现档案资源的安全存储。

其次,利用“区块链”促进档案资源的进一步开放。有效运用“区块链”技术,能够对于数据流通的每一个环节进行跟踪处理,再结合区块链本身的授权机制,能够保证档案信息不会被篡改,方便档案数据的可信利用。

最后,“区块链”与云计算、大数据、人工智能等新技术的全面融合,必将给档案管理插上一副翅膀。与“云计算”融合,可以将自身去中心化特征赋予到网络中,建立服务方、使用方的共识,避免数据篡改与破坏风险;与“大数据”融合,系统将摆脱传统中心化体制的弊端,大幅提升档案资源安全性,也可实现特殊档案资源保护;与“人工智能”融合,人与人工智能、人工智能相互之间,都可以在链上进行信息交换乃至价值交换。

继续阅读
“智能人工+人工智能”开启数据应用新范式

“在信息化时代,大数据和人工智能正在快速推动社会的变革与发展。值得注意的是,我们在充分发挥大数据、人工智能作用的同时,既不能把大数据概念化和庸俗化,也不能将人工智能神化和妖魔化。”颐信科技有限公司董事长黄劲在接受记者采访时表示。

边缘AI计算在自动驾驶汽车上的潜力

自动驾驶是边缘计算的重要应用,自动驾驶需要100-1000TOPS边缘AI算力,其具有高性能、低功耗特点的边缘AI(Edge AI)成了行业壁垒。

智能用电系统可以安装在哪些场所

智能用电系统应用环境广泛,适用于商场、酒店、学校、医院、工厂、各类企事业单位或者人员密集区域等场所,可以说适配各种现场环境,由于不同的现场环境需要配置不同的探测器,智能用电系统可以定制化安装,达到更好

应用云原生化拐点已至 云原生迈向2.0

《2019-2020云原生实践调研报告》显示:21.7%的受访者中将云原生技术已用于核心业务生产、30.6%用于边缘性业务、20.1%用于测试阶段、16.3%尚处于评估阶段、11.3%还没有采用这些前沿的技术。

边缘计算:通过智能农业重塑农业部门

数字化转型时代的边缘计算正在许多行业中慢慢获得动力。预计到2025年将达到75%左右。边缘计算被包括农业在内的许多行业采用。这项技术正在帮助通过智能农业建设农业的未来。尽管云基础设施已经在发展农业领域发挥了重要作用,但边缘计算在速度和效率方面赢得了竞争。