人工智能的重要性不亚于5G,中科大成功研发新型量子机器学习技术

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人工智能技术的出现可以带领人类探索科技发展的边界,为人类探索更广阔的世界,由于人工智能的重要性,许多国家已经抢占了人工智能行业的领先地位。

人工智能的核心为机器学习

人工智能的核心是机器学习,也就是说人工智能需要在对大量数据进行总结和分类的基础上,找到其背后的规律,从而完成特定的任务。这就要求计算机系统具有强大的存储和处理能力。中国科学技术大学最新的量子机器学习成果可以有效提高人工智能系统的效率和能力。

中科大成功研发新量子机器

8月24日,中国科学技术大学传来消息,该校成功研发出一种新的量子机器学习技术,实现了数据特征提取。据了解,中国科学技术大学开发的量子机器学习可以将量子算法的并行加速特性应用到人工智能领域,从而实现更高的效率。量子机器学习有望对人工智能产生巨大影响。

数据对于人工智能的重要性

从2012年开始,中国科学技术大学杜江峰团队开始在量子人工智能领域进行研究,深刻认识到量子技术对人工智能的巨大推动作用。2014年,提出了利用量子算法进行特征提取的理论思路。数据特征提取是指对原始数据进行分析和预处理,从而提取核心信息,学习和总结规则。这说明了数据特征提取对于人工智能的重要性。

研发于共振的量子分析技术

然而,利用量子算法实现特征提取并不容易,需要大量的量子比特作为辅助寄存器。因此,即使在实验中,这个实验也始终难以实现。然而,这种理论思维的呈现给杜江峰团队带来了新的研究思路。为了将这个理论变成现实,团队要做的就是减少对辅助量子位的需求。随着团队不断攻坚,杜江峰团队开发了一种新的基于共振的量子主成分分析技术,在实现过程中只需要一个辅助量子比特。

人工智能的重要性不亚于5G

而且,杜江峰团队的这项技术可以与量子相干保护手段相结合,在实际量子处理器的物理平台上实现高精度、高效率的量子计算。实验结果表明,杜江峰团队开发的新技术是可靠的,证明该技术可以加速数据预处理的量子化,从而提高从量子数据矩阵中提取关键特征的效率。中国科学技术大学的这一成果已在Science Advances发表,李兆凯、阿柴梓华为共同第一作者,杜江峰院士与王亚教授为该文共同通信作者。这项由中国科学技术大学研发的新技术意义重大,可以促进我国人工智能的发展,使我国在人工智能领域走得更远。如今,人工智能的重要性不亚于5G,5G是当今和未来的前沿技术,是各国技术竞争的焦点。

越来越多的人员实现技术突破

在今天的科技中,中国因为起步晚而受制于人。但现在,在中国科技大学等科研人员的努力下,中国不会落后,不会重蹈覆辙。也希望越来越多的研发人才能够实现更多的技术突破,为中国的科技发展做出贡献。

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