边缘计算:通过智能农业重塑农业部门

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数字化转型时代的边缘计算正在许多行业中慢慢获得动力。预计到2025年将达到75%左右。边缘计算被包括农业在内的许多行业采用。这项技术正在帮助通过智能农业建设农业的未来。尽管云基础设施已经在发展农业领域发挥了重要作用,但边缘计算在速度和效率方面赢得了竞争。

当边缘计算应用于智能农业技术时,机会就在精准农业中。在使用边缘计算技术时,农民依靠数据来更好地控制行业并优化其运营效率,从而降低运营费用。

农业是世界上的关键产业之一,传统上与其他行业相比,在推进和采用现代技术方面的速度较慢。但是现在随着数字化变得越来越容易实现,变化正在发生。农业部门正在意识到人工智能、流程自动化、边缘计算、物联网等先进技术的好处。

边缘计算是一种不断发展的技术,有可能为农业部门带来变革。通过使用传感器、实时数据驱动的洞察力和执行器,数字化可以帮助克服农业中的一些最大挑战。

智能农业和农业有许多用例示例,从跟踪气候变化和调节作物或牛群条件到温室自动化,甚至农场管理解决方案。

因此,以下是边缘计算可以带来的一些机会:

农业机器人

自动拖拉机和机器人机器可以在不需要人工干预的情况下自动运行,这可以借助边缘计算来实现。拖拉机可以与附近的传感器通信,以获取有关周围环境的必要数据。

农业机器人可以根据所执行任务的类型、现场现有车辆的数量、设备的大小等来评估覆盖所需区域的最有效方法。边缘计算将使农业机器人能够使用计算机视觉和预加载现场数据并解释来自该数据的见解。此外,如果有任何障碍物,例如有任何动物或人挡在路上,自动拖拉机可以自动更改路线。这种智能工具可以执行广泛的任务,例如浇水、在需要时为特定的田地除草,甚至自主收割庄稼。

农场自动化

与农业机器人类似,温室甚至整个农场都可以使用物联网边缘计算进行自动驾驶。这表明整个生态系统可以自行执行任务,而无需依赖远程服务器来处理累积的数据并就日常过程做出决策,例如喂牛、给植物浇水、控制温度、湿度、光照等.

边缘计算将使农场或温室能够在不依赖于与主服务器的连接的情况下工作,并根据来自本地传感器的数据做出决策。这可以提高过程可靠性并减少浪费,使农业成为一个更可持续的过程。

防灾

农业物联网系统可以在边缘计算的帮助下对可能的环境危害或自然灾害做出复杂的决策。遥感器可以积累和检查有关天气或环境变化的数据,以预测可能发生的灾害。如果有明确的危险迹象,他们可以立即将信息处理到总控中心。因此,农民将能够实时采取适当措施来保护他们的作物。

预计未来一年,企业自有物联网设备对边缘计算的依赖将达到65亿。农业现在拥有引领该领域创新的所有机会,包括制造、运输、能源、零售和医疗保健。这表明我们很快可以预测更多的农业边缘计算用例。

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边缘计算的现状和发展

边缘计算正变得越来越“前卫”。使计算和处理资源更接近被检查数据的技术正在侵蚀本地数据中心的相关性——它正在迅速恶化。根据Gartner的数据,目前约有10%的公司数据是在中央数据中心或云之外创建和处理的。到2025年,这一数字将上升到75%。

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