人工智能和神经网络有什么联系与区别?

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人工智能与神经的作用都是作为事件处理的,象人工智能实现自动处理文档,模拟生物反应,神经对各种外界刺激作出的反应,本质上都是对事件的处理.

人工神经网络是在研究人脑的奥秘中得到启发,试图用大量的处理单元(人工神经元、处理元件、电子元件等)模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。

在人工神经网络中,信息的处理是由神经元之间的相互作用来实现的,知识与信息的存储表现为网络元件互连间分布式的物理联系,网络的学习和识别取决于和神经元连接权值的动态演化过程。

但是二者有区别,人工智能与神经网络最本质的区别就在于人工智能(包括现在所有发明创造的智能体,我对智能体的定义是所有模拟生物的物体及程序等等)没有"自我"意识.

"自我"意识我认为是创造出真正人造智能生物的根本,生物从诞生那一天起,促使它进步、进化的就是它的“自我”意识。人工智能如果没有自我意识,那它就不能分别什么是“自己”,什么是外界,也就不能“感受”到外界的变化,更别提“学习”并“适应”外界的变化,我可以肯定的说:没有“自我”意识的智能体,充其量不过是处理问题的机器,仅此而已,根本谈不上生命体。

“自我”需要的东西就吸收,“自我”不需要的东西就排斥,由此才能得到发展。当然也有人说,如果你创造人工智能生命体需要“自我”意识,那它的吸收和排斥的规则不也需要人去制定吗?那制定出来的规则不也是死的吗?我认为这个规则应该是在它的自我意识里面的,可以变化的东西,不是一成不变的,这才是它进化的根本

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