史上最高分医疗AI模型诞生,预示了什么?

标签:AI
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今年以来,AI 绘画、AI聊天机器人ChatGPT接连走进人们的视野中,并以极高的热度参与了这并不平凡的一年。

临近2022年尾声,AI再次掀起一股新的热潮,开始和医学生们抢起了饭碗。

12月27日,谷歌公布了一个新的医疗AI模型“Med-PaLM”。在经历一系列考核后,该模型被证实“几乎达到”了人类医生的水平。

 

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具体来看,其研究团队准备了一个医学问题问答数据集“MultiMedQA”,涵盖医学考试、医学研究和消费者医学问题,然后将该“题库”给到模型和人类医生作答。结果显示,Med-PaLM在科学常识方面的正确率在92%以上,在理解、检索和推理能力方面,也几乎达到了人类医生的水平,并在克服隐性偏见方面略胜一筹。

史上AI最高分模型Med-PaLM是如何诞生的?

 

据了解,Med-PaLM是谷歌今年发布的转换器语言模型PaLM的衍生品。

PaLM模型基于Pathways架构、拥有5400亿参数,是Google迄今为止研发的最大规模的模型,全名为Pathways Language Model。PaLM模型在语言理解等各种方面的评估测试中的表现十分出色,甚至还在语言和推理类的测评中超过了人类。

在基于这样的背景下,谷歌研究团队首先在上文提及的医学问题问答数据集“MultiMedQA”上评估了PaLM及微调变体Flan-PaLM,然后提出了指令提示x调整,让Flan-PaLM进一步与医学接轨,进一步产生了Med-PaLM。

可以说,Med-PaLM的诞生,是医疗与AI深度融合下的产物,AI在医疗上的重要性也在不断得到加强。

不过,值得注意的是,虽然Med-PaLM模型答题可以媲美人类医生,但该研究负责人也表示,Med-PaLM给出的答案在整体上仍然不如临床医生,该模型在实际应用前有待进一步完善。

从“懵懂”走向“成熟”的AI医疗行业

 

近年来,AI技术发展十分迅猛,并且不断深入到我们的日常生活中。如今,AI早已在制造、交通、金融、教育、工业和医疗等众多应用场景中实现技术落地,赋能千行百业的转型升级,并涌现了一系列的新模式、新业态。其中也不乏医疗领域,据数据统计,过往的五年时间,近千亿资金注入医疗人工智能赛道

伴随着物联网医疗和医疗信息化的发展,医疗行业成为了人工智能技术大放异彩的舞台,AI技术被更加广泛地应用于医疗领域,并成为了变革医疗领域的重要工具之一,而智慧医疗则是当下以及未来医疗领域发展的一大趋势。

当下,AI对医疗领域的赋能作用日渐提升,AI技术已实现在疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策、药物研发、医学研究、医疗信息化等多个环节的全面渗透,为患者创造了便捷高效的就医体验,为医护人员提供协助,提高医疗机构、药械机构等的工作效率,做到了提质增效。

 

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“AI+医疗”主要应用场景

其中,AI医学影像是目前医疗AI应用落地的前沿阵地,也是商业化落地速度最快的领域。根据弗若斯特沙利文数据,预计2030年人工智能医学影像市场规模(医疗健康场景)将达423亿元,年复合增长率(CAGR)超过60%。

据了解,AI医学影像产品常应用于超声影像、放射影像、病理影像等非临床科室,应用场景主要支持CT、MR、DR、超声等模态,覆盖头、胸、腹、骨等部位,涵盖脑卒中、颅内肿瘤、冠心病、肺结节、肺炎、乳腺癌等疾病,可实现辅助筛查、辅助评估、辅助诊断等功能。

2020年初,我国首个AI企业获批中国药监局三类医疗器械注册审批后,中国AI医学影像的发展正逐步从“相对懵懂”走向“相对成熟”。如今,作为医疗AI行业发展的风向标,国家药监局批准三类医学影像AI注册证(即“AI三类证”)的速度不断在变快,而这也加速了医学影像AI的商业化进程。

根据亿欧智库发布的《2022年中国人工智能医学影像产业研究报告》统计发现,截止今年8月份,国家药监局共批准45个医疗AI辅助诊断软件上市,其中涵盖CT、MR、DR等相关影像设备,为心脑血管疾病、胸部疾病、眼底、骨科疾病及和儿童发育评估、肺部等提供AI辅助诊断。

AI医疗赛道开启“加速度”

 

显然,在人工智能技术的愈发成熟下,AI正在加速渗透到医疗行业的各个场景中,全方位赋能智慧医疗各个环节。放眼整个AI医疗行业,其市场呈现出向上增长的态势。

根据Global Market Insight数据,2020年全球医疗人工智能市场规模为42亿美元,预计到2027年将增至345亿美元,2020-2027年CAGR为35.1%。

单单就国内市场来看,我国AI医疗市场规模也在逐步上涨,政策支持和资本关注成为了推动我国AI医疗行业发展的两大主要推手,AI医疗赛道开启“加速度”。

近年来,我国高度重视AI医疗的发展,国务院、工信部、药监局等部委从鼓励创新研发、促进应用推广、完善标准体系等方面颁布一系列政策文件支持AI医疗行业的创新发展,大力推广人工智能技术在医疗各细分领域的应用。

 

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资料来源:公开资料 金融界上市公司研究院整理

其中,国家药监局一直在不断完善AI医疗产品的上市审批制度,为标准化工作打下良好的开端。2018年8月,新版《医疗器械分类目录》正式生效,首次明确了医疗AI产品划分标准。2019年7月,《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》从五个部分进一步明确产品审批细节。2020年1月,国家药监局终于发出了第一张“人工智能”器械注册证。

当然,在国家政策的精准引导之下,我国近年来也涌现了一批从事医疗AI方向的企业,包括但不限于嘉和美康、鹰瞳科技、健培科技、科亚医疗、数坤科技、晶泰科技、英矽智能、太美医疗、推想医疗、零氪科技、东软医疗、联影医疗等多家企业,都在全面加速推进AI医疗的发展。

根据动脉网数据,按照大数据AI+新药研发AI+肿瘤诊疗三大赛道市场规模总量估算,2020年中国医疗AI市场规模为66.25亿元,预计2025年达到348.73亿元,预计2020-2025年的复合年均增长率达39.4%。

 

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资料来源:动脉网,中金公司,36氪 金融界上市公司研究院制图

毋庸置疑,人工智能已是医疗行业发展的趋势之一,不管是国家政策方面,还是各科技企业的加速布局,都预示着AI医疗行业将会迎来发展的大好时光。

写在最后

 

看过科幻电影《极乐空间》的朋友都知道,电影中有这样的一台智能医疗舱,不管你受了多严重的伤,患者只要躺上医疗舱,该智能设备就可以完成从扫描、诊断、治疗、修复的一切过程,分分钟做到让患者身体恢复到完好无损,重启健康。

如今,这一令人印象深刻的景象也正在我们的现实生活中一步步迈向实际。AI与医疗的日渐融合,正在逐步改变着医疗行业,同时也催生了大量的新产品、新应用和新模式。不过,要想实现电影中的智能医疗舱自动修复等功能,还有很长的路要走。

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