工业物联网如何协同工作
虽然许多公司已经接受了工业物联网,但他们现在必须接受工业4.0对数据驱动的数字化转型的承诺。
随着制造业、能源、公用事业和供应链应用迅速采用工业物联网(IIoT),这些行业的新现实正在形成。工业物联网提供了企业管理数千个活动部件所需的数据类型,并降低对人类生命的风险。在拥抱了工业物联网之后,工业4.0会带来什么?
随着工业4.0的加入,工业物联网将从无线设备的集合演变为全面的人工智能/边缘驱动的解决方案,解决一些最大的企业问题。事情可能会这样发展。
基本定义
在讨论细节之前,我们先来看看这两件事是什么。
工业物联网:与消费设备的互联系统不同,工业物联网是互联的商业设备,现在从工厂车间的机器到大规模农业的现场监视器都有。工业4.0:大数据驱动的软件、框架和解决方案的进步标志着当今新的人工智能产业。
如果没有工业物联网,工业4.0就无法工作,而如果没有工业4.0的框架,工业物联网只不过是大量不同的传感器。这两个相关的概念一起改变了行业的面貌。
工业物联网实现工业4.0
工业物联网将这场工业革命与过去的工业革命区别开来。互联设备和传感器的巨大飞跃简化了生产和维护。工业物联网实现了前所未有的自动化规模,设备连接到中央服务器并发送数据进行处理。它们使智能工厂、连接的供应链、更容易的能源维护和更接近边缘的计算成为可能。
人工智能使得监控工业物联网成为可能。这样,工业物联网和工业4.0就可以相互促进。工业4.0为处理和治理提供了一个逻辑框架,而工业物联网实现了4.0的梦想,即一个精简、自动化的操作系统。
许多行业已经加入了工业物联网,现在,他们必须接受4.0对数据驱动的数字化转型的承诺。它为这些互联系统提供了框架,例如,它不仅创建了互联工厂,还创建了智能工厂。
挑战依然存在
工业4.0也带来了挑战。治理和安全是大数据扩散的关键问题。越来越多的互联设备给系统带来了新的压力,也带来了可以利用的潜在弱点。
还有管理问题。在没有真正摄取管道的情况下收集数据可能会产生大量噪音,而不是洞察力。然而,尽管有这些挑战,工业4.0对安全第一的架构和实时数据的承诺,跨入新世界的公司将找到实现他们所需的互连自动化的解决方案。
工业物联网只是一个传感器中心,没有工业4.0带来的智能框架。如果没有工业物联网,4.0仍然是一个简单的梦想。现在,他们可以用革命性的解决方案为工业开创一个大胆的未来。
全球市场洞察(GMI)表示,物联网设备管理市场在2021年超过10亿美元,并预测其在2022年至2028年之间将以超过25%的CAGR增长,并将这一增长归因于联网设备的激增。
物联网和机器学习携手迈向智能未来,了解这两种前沿工具的结合是企业运作方式学习过程的一部分。通过将大量数据转化为有用的洞察和决策工具,物联网机器学习已经改变了企业的运作方式。技术时代在不断发展,几乎每天都有突破出现。2023年物联网和机器学习的结合最近获得巨大普及的此类领域之一。
物联网 (IoT)指的是通过互联网互连的设备网络,据统计,在2020 年全球物联网设备已超过97亿台,预计到 2030 年将超过 290 亿台。由于它将物理世界和数字世界结合在一起,物联网正在改变每个行业通过提供新的机会可以想象;提升客户体验;提高生产力、效率和敏捷性;并做出有见地的决定。
Matter协议能够在物联网设备之间实现更大的互操作性,这可能代表物联网生态系统一直在等待的重大市场突破。许多高科技领域的巨头,包括Amazon、Apple和Google,都在其物联网产品中构建了Matter支持。而经常被忽视的是,Wi-Fi作为一项基础技术的重要性,其可以帮助Matter发挥其潜力。
连接世界的数十亿物联网设备正在简化日常生活。医疗保健、智能家居和制造企业只是受益于物联网提供的数据收集和自动化的部分行业。然而,设备越多,黑客篡改和窃取敏感数据的机会就越大。这就是物联网中多因素身份认证的用武之地。