加大分布式雷达前瞻技术投入，恩智浦又有新动作
- 恩智浦投资Zendar Inc.，推动用于自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）的高分辨率和高性能雷达系统的开发。
- Zendar的分布式孔径雷达（DAR）解决方案增加了雷达孔径，提高角分辨率，可实现类似激光雷达的性能。
- 系统解决方案简化、复杂性降低、更小的雷达占用空间，OEM将从中受益。
Zendar Inc.联合创始人兼首席执行官Vinayak Nagpal表示：“从根本上来说，DAR技术是分布式雷达模块的早期融合。在汽车中部署DAR，恩智浦领先的雷达产品组合至关重要。DAR具有类似于激光雷达的性能，将会为下一代ADAS带来突破，我很高兴与恩智浦合作领导这场行业革命。”恩智浦资深副总裁兼ADAS总经理Steffen Spannagel表示：“Zendar的创新技术与恩智浦先进的雷达产品组合，旨在为边缘和即将推出的分布式汽车架构实现高分辨率雷达传感。我们与Zendar一起，将这项令人兴奋的新技术提供给OEM和一级供应商。这款综合性解决方案允许在边缘或区域灵活地进行DAR处理，以支持汽车厂商多样化的ADAS汽车架构。”
恩智浦半导体宣布，从2026年部分车型项目开始，宝马集团将在其全系车型中部署Trimension NCJ29D6系列芯片。作为业界全面的UWB产品组合的一部分，Trimension NCJ29D6是首款车规级单芯片UWB解决方案，将安全的高精度测距与强大的短距离雷达功能相结合，可实现生命体存在检测等重要安全应用。
恩智浦半导体日前宣布推出全新车载音频与广播处理器SAF9800，简化娱乐中控系统架构。为此，恩智浦将模拟广播（AM和FM）与支持人工智能和机器学习（AI/ML）的音频处理功能集成到高度灵活的单芯片方案中，从而满足各类新一代车型的需求。利用这一方案，汽车制造商能够降低系统复杂度，并在全球各类车型平台扩展功能。
对于工程师而言，在设计之初就获得系统层面的清晰认识，可有效避免后期返工所带来的效率低下问题。在绘制原理图或编写代码之前，大多数项目首先要考虑：各组件之间如何交互？设计方案是否具备可扩展性？
当AI步入物理世界，仅凭智能已经不够。正如顶尖运动员在重压之下依赖本能和反射，物理AI系统也必须在不可预知的环境中做到安全、可靠、即时响应。在本博文中，恩智浦总裁兼首席执行官Rafael Sotomayor阐述了反射机制、神经轴架构与“设计信任”理念，如何共同为卓越的机器性能勾勒全新蓝图。
7月8日，由天津大学主办，恩智浦半导体和中国汽车技术研究有限公司协办的“机器人与具身智能产学研用协同发展论坛”在天津大学成功举办。来自天津大学、天津经济技术开发区、科研机构的领导和二十余家机器人及产业链企业代表齐聚一堂，围绕机器人与具身智能的人才培养、技术融合、创新生态共建等展开深入交流，共同探讨产业的发展机遇与生态协同路径。
