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人脸识别 对于人脸识别技术，相信大家都不会太陌生，在日常生活中的许多场景都有使用到，比如手机拍照时，拍照软件会自动识别出镜头内人脸并对焦，注册APP时的人脸扫描以进行实名验证，微信或支付的刷脸支付以及机场过安检时，扫描人脸确认身份等。 人脸识别实现基本步骤如下图所示，摄像头先采集图像数据，经除噪、图像格式转换等预处理完成后，将图像数据传至处理器进行人脸检测和识别算法运算，仅当人脸成功识别后，再进行后续操作。
图 1 人脸识别流程 基于i.MX RT的人脸识别方案下图是恩智浦提供的极具性价比的人脸识别方案，对比一般基于处理器（CPU）方案，成本，功耗方面都有有优势，PCB尺寸也会更小，而且MCU运行RTOS的启动时间通常在几百毫秒以内，对比处理器（CPU）搭载Linux系统10秒开外的启动速度，会给客户更好的用户体验。 当然，恩智浦提供的基于i.MX RT的人脸识别方案，并不是要取代基于处理器（CPU）的方案，正如前面所讲，人脸识别技术的应用领域已经很多了，未来肯定会被应用在更多的领域，而基于MCU的人脸识别方案提供给客户和市场更多一种选择。
图2 i.MX RT106F人脸识别方案 MIMXRT106F小编先前在《重新定义MCU—i.MX RT》中对i.MX RT MCU有过详细的介绍，而MIMXRT106F是NXP为边缘计算（Iot Edge）应用推出的人脸识别系列MCU,已获得授权运行OASIS算法库该算法库支持人脸检测、防欺诈算法、人脸姿态调整，以及人脸识别等功能，甚至还集成了Mini CV（如下图所示）。
图3 VIZNAS 软件结构框图 开发环境搭建开发板
图4
图5
- Debug 工具：MCU-LINK(如下图所示)，需连接EVK板背面的J6（如图6所示）。
图6 MCU-LINK
图7 调试连接
（~~未完待续）
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发表于 2021-9-22 18:00:49
沉默卡
照妖镜
发表于 2021-9-23 15:53:50
发表于 2021-9-23 16:19:00
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