在线研讨会新福利
8月22日的在线研讨会已经圆满结束,错过的小伙伴不要着急,8月27日、8月29日还有两场在线研讨会,我们将继续请专家给大家进行详细的培训和讲解,所以欢迎大家前来观看和学习。
同时,我们会为参加在线研讨会的小伙伴准备精美礼物——十元京东卡。只要报名并观看接下来的两场在线研讨会,就有机会获得京东卡福利。
演讲嘉宾:
接下来的两期研讨会都将由特约嘉宾,高级系统应用工程师苏勇为大家带来。
苏勇,2013年至今,历任恩智浦半导体MCU软件工程师、系统应用工程师等职,曾参与开发NXP MCUXpresso SDK的设计和开发,目前从事LPC系列和Kinetis系列产品的定义, 验证, 测试, 软件开发, 开发板设计, 客户培训技术支持等工作。
内容预告:
本教程将介绍LPC5500系列微控制器片上集成的PowerQuad数学运算加速协处理器及其基本用法。在本教程中,将会简要介绍PowerQuad的硬件概况,然后从实用的角度对PowerQuad的几个计算引擎的用法进行说明,最后将PowerQuad硬件实现加速的计算函数同纯软件的CMSIS-DSP进行比较,让学员对PowerQuad的功能和性能有更具体的了解。本教程以实用为主要目标,力图让学员尽快上手PowerQuad并用到实际项目中,部分关于PowerQuad深入和高级的话题未包含在本教程中,感兴趣的学员可以进一步关注NXP官网的LPC5500产品主页,获取更多手册,应用笔记及样例代码。
大纲如下:
第一部分 PowerQuad的硬件概述
第二部分 PowerQuad的超越函数流数据计算引擎及使用
第三部分 PowerQuad的四大块数据计算引擎及使用
1) FIR引擎
2) FFT引擎
3) Matrix引擎
4) CORDIC引擎
第四部分 PowerQuad vs CMSIS-DSP
内容预告:
本教程结合人工神经网络的应用,介绍了一种基于PowerQuad硬件计算引擎的部署人工神经网络的开发方法,并同基于CMSIS-DSP的实现进行比较,从而能实际看出PowerQuad硬件加速相对于纯软件计算的加速效果。在本教程的样例中,使用pytorch框架在上位机训练模型,得到训练参数后,导入到LPC5500微控制器的工程中,在LPC5500上部署模型进行推导计算。
大纲如下:
第一部分 人工神经网络应用概述
第二部分 搭建嵌入式人工神经网络开发平台(包括安装必要的软件工具包)
第三部分 使用pytorch框架训练模型
第四部分 在LPC5500上部署人工神经网络模型
第五部分 PowerQuad vs CMSIS-DSP
活动规则:
1. 提前报名研讨会,将报名成功页面截图回复本贴,且在8月29日研讨会当日参与在线提问并截图回复本贴的用户,即可获得10元京东券(数量有限先到先得哦)
2. 如果您在观看完研讨会后报名参加大赛,并在大赛中提交优质的完整项目,即可获得50元京东券奖励(仍需在此贴下方截图留言)
注:请勿重复参加同一场研讨会活动,一旦发现取消活动资格。
更多大赛实时消息可以加入官方群了解:702292525