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发表于 2015-9-9 22:31:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
a.是
b.智能汽车的发展需要集中运用计算机、传感与检测、机器视觉、数据融合、实时通讯、人工智能及自动控制等技术,来实现环境感知、决策控制等功能的综合系统。该系统使汽车能够自主识别与优化道路,实现自主避障与驾驶,来缓解驾驶员的旅途疲劳,提高驾驶的安全性与可靠性,是自动控制技术现实运用的典型。
  模式识别技术的飞速发展给机动车辆的智能化带来了更加光明的前景。如今,智能车辆可以通过自身的传感器来感知前方的障碍物,及时采取措施进行避让;可以通过对前方信号的识别,自动停车或继续运行;可以通过对路标的自动识别,避免违章行为的发生等多方面的功能,从而大大降低了车辆事故的发生。模式识别技术确实可以解决现代社会中最为常见、最为危险、也是最为枯燥的驾驶环节的驾驶任务。
  我将本课题中使用的智能小车与现实的汽车做了对比。可以发现,除了外观上的不同,无论是转向系统,驱动系统,还是减震系统,与现实汽车都具有较高的相似度。智能小车模型的深入研究对现实汽车行业的发展具有较高的指导性。不夸张地说,只需修改一些必要的接口,在智能小车中运行的程序甚至可以完美移植到现实汽车中。这也是我为什么要花费大量的时间专注于智能汽车项目的原因。
智能汽车技术的发展紧跟当今信息技术、自动化技术、系统集成技术、模式识别技术等研究的前沿。本课题所研究的内容具有很强的理论意义和实际价值。
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 楼主| 发表于 2015-9-9 22:32:39 | 显示全部楼层
本人是校内创新团队主要成员
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  • TA的每日心情
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    发表于 2015-9-10 09:24:19 | 显示全部楼层
    智能车,无人驾驶。。。
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    发表于 2015-9-11 08:59:51 | 显示全部楼层
    很不错,顶!
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