【LPC824lite】进度③——学习人脸识别

何昌昕 · 发表于 2016-11-5 22:01:37

好几天没发帖了，最近因为各种事儿，比较忙，这两天在学习利用安卓开发人脸识别。
大致有几种方式:
1.自己写处理算法，简单的还能写写，复杂的就我这理论水平完全办不了，

果断放弃了。
2.连接开放的云平台。这个相对简单，一两天就能搞定。如Face++,科大讯飞都推出了相应的开放平台。
3.导入开源的视觉库，如Opencv，这个后续会学习。

笔者比较懒，当然选择第2种途径，选用了全球最大的Face++人脸识别开发平台，主要是免费的，这两天做了简单的移植和学习。开发非常简单，快速。附上简单的移植代码，就不上图了，刚开始开发界面较Low.
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
      super.onCreate(savedInstanceState);
      setContentView(R.layout.main);
      tv = (TextView)findViewById(R.id.tv_result);
      img = (ImageView)findViewById(R.id.imageView);
      File file = new File(path);
      if (file.exists()) {
            Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(path);
            if (bm != null) {
                  bm = convertBmp(bm);
            }
            //将图片显示到ImageView中
            img.setImageBitmap(bm);
            //img.setRotation(0);
            Toast.makeText(this, "打开图片"+bm.getHeight()+" "+bm.getWidth(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
      }
      task.start();
}
Thread task =new Thread(new Runnable() {
      public void run() {
         HttpRequests httpRequests = new HttpRequests("b6c10138ef9818b8898171a8e86567ef", "hfVTet1TfaWp7LmO1PGiM9TIX_6VadoD", true, true);
         try {
            PostParameters post = new PostParameters();
            //detect 设置查看网络图片
            //post.setUrl("http://pic.4j4j.cn/upload/pic/20130815/31e652fe2d.jpg");
            //detect 设置查看SD卡图片
            post.setImg(new File(path));
            result = httpRequests.detectionDetect(post);
            //detect 获取face_id
            face = result.getJSONArray("face").getJSONObject(0).getString("face_id");
            //landmark 设置face_id
            post.setFaceId(face);
            post.setFaceId1(face);
            post.setFaceId2("247de91ad472241d38a994dbe2297082");
            //landmark 设置返回值的个数
            post.setType("25p");
            //landmark 检测面部轮廓
            //face_result = httpRequests.detectionLandmark(post);
            face_result = httpRequests.recognitionCompare(post);
            Message tempMsg = mHandler.obtainMessage();
            tempMsg.what = NETUPDATE;
            tempMsg.obj = face_result;
            mHandler.sendMessage(tempMsg);

         } catch(FaceppParseException e) {
            e.printStackTrace();
         } catch (Exception e) {
         }finally {
         try {
            for (int i = 1; i < result.getJSONArray("face").length(); ++i) {
                  httpRequests.personDelete(new PostParameters().setPersonName("person_"+i));
                  httpRequests.facesetDelete(new PostParameters().setFacesetName("faceset_"+i));
                  }
            } catch (JSONException e) {
                  e.printStackTrace();
            } catch (FaceppParseException e) {
                  e.printStackTrace();
            }
         }
      }
});

@SuppressLint("HandlerLeak")
public Handler mHandler = new Handler(){
      @Override
      public void handleMessage(Message msg) {
      switch(msg.what)
      {
         case NETUPDATE:tv.setText(""+msg.obj);break;
      }
      }
};
后续待把大体的功能都搞定了再结合科大讯飞的语音SDK，加到我的作品上，这效果，应当不错吧。

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