【LPC54114】语音识别模块之-DMIC DMA调试的心路历程+语音识...

wuqt

      有段时间没更新了，七姐又来催了。我的帖子虽然少，但是都是精华呀，实实在在地传授解决问题的方法！                先吐槽一下官方的 AN11855_LPC5411x_voice_detection_recognition_v.2 不开放源代码，想要源代码是要跟NXP和Sensory签NDA。签了NDA就是说只能自己研究，不能开放给大家。所谓独乐乐不如众乐乐对吧，索性自己找找资料研究研究，再跟大家分享。
     
      先说一下初步构想，想要做音频数据识别，首先肯定要先采集一段音频，然后再去找一个这种做数据匹配的算法之类的库，作几个简单的波形识别就好了，至少识别出Trigger就可以了嘛。万利的dmic app用的是中断模式采集，fifo 能保存16个采样点，毕竟这个应用讲究低功耗，而且如果考虑后面用上系统或者跟识别库之间的接口的话，DMA工作模式无疑是最好的。所以就找了官方的DMIC DMA的例程来改了。

     然后就要吐槽官方库了，之前好像也有坛友提到了。官方有两种库，一个是fsl前缀的库 SDK_2.0_LPC54113J_Windows，一个nxp的库lpc5411x_xpresso54114_keil_iar_v3.00.001_35...。万利板demo是用的是前者。nxp的库是把DMA 封装成一种service了只要简单的调用就可以了，这里还用了pingpong双buffer机制来传输，如下     

1. 
   
2.         Chip_DMASERVICE_Init(Chip_DMA_Table);         
   
3.         Chip_DMASERVICE_DoubleBuffer(&dmic_ch0_dma_interleaved_context, (uint32_t) &
   
4. audioArray[2], 256,&pingPongDescriptors0);
   
5.         Chip_DMASERVICE_DoubleBuffer(&dmic_ch1_dma_interleaved_context, (uint32_t) &
   
6. audioArray[0], 256,&pingPongDescriptors1);
   
7.         Chip_DMASERVICE_RegisterCb(&dmic_ch0_dma_interleaved_context,my_dmic_dma_cb);
   
8.         Chip_DMASERVICE_RegisterCb(&dmic_ch1_dma_interleaved_context,my_dmic_dma_cb);</font>
   
9. 
   

复制代码

把demo的基本IO配置改成万利板的IO之后 。调了好久，就是不成功，dma service 程序没有正常的中断，只有一次错误中断。对比了很多DMA的配置，就是不成功。谁有空可以帮看一下什么问题。 lpc5411x_xpresso54114_keil_iar_v3.00.001_35_WLBoard_DMIC_DMA.zip (16.88 MB, 下载次数: 389)

2017-5-8 22:59 上传

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DMA service有问题
其间还考虑了在万利的demo上调用nxp的dma_service的库，结果有好多定义冲突，就放弃了。真是纠结加折磨。最后重新去翻了官网找到了fsl前缀的库 SDK_2.0_LPC54113J_Windows，(最早这个库下载链接还有问题下不了)。还好还是找到了对应的DMIC_DMA的example，改了改还是能跑通的。这样就算第一步解决了。 SDK_2.0_LPC54114_WLBoard_DMIC_DMA.zip (1.01 MB, 下载次数: 80)

2017-5-8 22:58 上传

点击文件名下载附件
DMA能用的

然后第二步就是寻找识别的库了。网上很多的都是利用google speech api这种传给云端服务来作识别的方案，显然不是我们想要的。我们要的是在MCU或者DSP上能作简单识别的库就够了，往往先把简单的理解了再去研究深度学习之类的算法会有事半功倍的效果。最后在TI的方案看到了一点曙光，TI Embedded Speech Recognizer (TIesr)，http://gforge.ti.com/gf/project/tiesr/ ，LGPL License，用来研究是最好的了。可以在这里下载：http://www.ti.com/tool/msp-speech-recognizer。
       The Speech Recognizer Library implements a fixed-point speaker-dependent speech recognizer targeted toward embedded processors. The library provides easy-to-use APIs that can voice enable applications. Resources in addition to the library include an example project illustrating the use of MinHMM.
      不过好像只有库，先用起来试试。还没找到源码，找到的可以分享下。

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邹姆斯特朗

确实·精华，很有参考价值

wuqt

邹姆斯特朗 发表于 2017-5-9 13:01
确实·精华，很有参考价值

慧眼

wkei007

不好搞呀

小马哥-1650185

感觉好复杂

samhong

NXP的双核，独家。

耗子董

哈哈，很有参考价值，最近在赶deadline，解决了我的一些疑惑