本帖最后由 eefishing 于 2019-1-19 23:54 编辑
什么是人工智能？不同的人会有不同的诠释，不同的时代这个概念也有不同的内涵。本节课，恩智浦AIoT微课堂将用一张图向你解释清楚人工智能的概念。
▼▼▼ 第二讲 人工智能的概念
按照传统的定义，人工智能并不引人注目。在1976年发表的开拓性文章《人工智能：个人观点》中，英国神经系统科学家和人工智能先驱David Marr陈述道：人工智能的目标是识别和解决有用信息处理问题，并概述如何解决，即解决方法。
1
- 20世纪80年代
- 执行程序
- 文字处理软件帮助设置文档格式。
2
- 21世纪初
- 基于规则制定决策
- 软件告诉您某个单词拼写错误或者句子语法不正确。
3
- 21世纪20年代
- 机器学习
- 软件可以根据更多意思帮助您写出更好的句子。
4
- 长期未来
- 人工智能
- 您告诉软件您想要写一封信，它会为您写信。
诚然，人工智能计算系统的灵感可能来源于构成大脑的生物神经网络。但是，人工智能借鉴人类大脑的功能以使机器像人类一样解决问题，仍然是一个遥远的神话。
神经网络更像是一个框架，能够让许多不同的机器学习算法相互协作共同处理复杂的数据输入。与生物神经网络的主要差距在于，ANN专注于执行具体任务，而非普遍通用的解决问题和计划能力。
与科研工作相比，如今行业的人工智能方法更加实用。当前人工智能发展以人类推理为指导，以便提供更好的服务或创造更好的产品，而非试图复制人类的思想。但其工作原理是什么呢？我们在后续的课程中，将一起来看看目前的方法。
恩智浦AIoT微课堂课程表
恩智浦AIoT微课堂内容将在NXP客栈微信公众号陆续上线发布，敬请大家关注……
- 今天的人工智能（详情）
- 人工智能的概念（本期）
- 机器学习和深度学习（待续）
- 人工智能领域的投资和“钱“途（待续）
- 边缘节点的人工智能：高性能处理（待续）
- 边缘节点的人工智能：专用ML环境（待续）
- 人工智能与物联网安全（待续）
- 隐私保护中的机器学习（待续）
- 攻击机器学习（待续）
- 物联人工智能的未来（待续）
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发表于 2019-1-19 23:53:17
沉默卡
照妖镜
发表于 2019-1-20 12:55:21
