视频展示——让机器视觉在i.MX RT上起飞

NXP管管

机器视觉，顾名思义，赋予了机器以人类视觉般的能力。一听这牛气冲天的名字，就难免让人猜想只有强大的图形硬件才玩得起，至少也得是1GHz以上的CPU吧！毕竟，机器视觉界的“大家闺秀” OpenCV，一般都是要在强大的GPU上才跑的欢实，那单片机呢？

现在的单片机，在性能和内存与前些年相比早已是天上地下了！尤其是在ARM推出强大的心脏——Cortex-M7后，单片机界的奔跑速度不断地被刷新。最近恩智浦新报到的颜值担当——i.MX RT系列，性能更是一骑绝尘，燃爆了业界的热情。

前不久恩智浦的工程师们，把OpenMV开源软件移植到了i.MX RT1060上，并根据i.MX RT的特点进行了优化，成功地在i.MX RT上实现了色块跟踪和人脸检测。更进一步地，实现了基于深度学习技术，使用卷积神经网络(CNN)作为模型来识别物体。

我们的小伙伴们还制作了相应的硬件，名为“OpenMV RT”，是一个与OpenMV硬件兼容的i.MX RT模块，下面是其实物图片：

在OpenMV RT上运行机器视觉算法的效果是怎么样呢？请观赏下面的视频:



在视频中，OpenMV RT板子通过USB与OpenMV IDE通信。视频中的华丽窗口就是OpenMV IDE，可以在上面开发应用，预览效果。IDE中左边是程序代码，右边是实时的预览，图像在板子上压缩成JPEG后再传给OpenMV IDE。

也许视频太快，小编生怕您漏掉重点，下面是一些精彩瞬间的截图，可以让您仔细看：

色块跟踪(只识别红、蓝、绿)

人脸检测(害羞？视频里已经暴露了真容)

Cifar-10图像识别(左上角显示识别结果)

LENET手写数字识别(左上角显示识别结果)

i.MX RT、OpenMV与机器视觉其实还有很多精彩的故事，敬请期待哟

本视频演示所用的代码请在 http://github.com/RockySong/micr ... v_initial_integrate 上clone，直接打开<根目录>/ports/prj_keil_rt1050/ 或 <根目录>/ports/prj_keil_rt1060/ 下的KEIL工程编译。本代码可以运行在在i.MX RT1050/1060 EVK上，感兴趣的小伙伴们可以尝试下。



文章出处：恩智浦MCU加油站

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mzy2364

imx rt还是比较强悍的

hello_bug

是很强悍，有开源的资料吗。是不是自己也能玩一下。