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凭实力玩转MCU,NXP与Arm专家联袂开讲

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    发表于 2019-8-19 09:33:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    关于MCU如何加速AI边缘计算发展?的搜寻结果


    1个回答-


    提问时间:2019年7月31日


    [最佳回答] 亲爱的提问朋友,您好。



    北京站——


    时间:9月3日 周二 13:00-17:00


    地点:北京市朝阳区东外56号文创园C座The Future Hall

    深圳站——


    时间:9月5日 周四 13:00-17:00


    地点:深圳市南山区软件产业基地4栋B座一楼OnePiece Work

    上海站——


    时间:9月10日 周二 13:00-17:00


    地点:上海市闵行区田林路1036号科技绿洲三期16号楼1层

    杭州站——


    时间:9月12日 周四 13:00-17:00


    地点:杭州市萧山区广孚联合中心裙楼3楼Will Space


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    立即报名
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    关于活动细节
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    活动背景


    随着科技发展的日新月异,人工智能与物联网相结合的AIoT时代正在给各行各业带来新的创新机遇。而为了有效的改善数据传输导致的延时,带宽以及功耗等方面的顾虑,许多需要在本地进行数据分析的Always-On物联网边缘设备中正在普及神经网络计算的AI功能。
    Arm的Cortex-M系列处理器在物联网边缘设备上应用非常广泛。与此同时,为了充分发挥Arm CPU的性能以及尽可能减少对内存资源的消耗,Arm还推出了免费开源的CMSIS-NN软件库,提供了优化的函数来加速神经网络计算,比如卷积,池化,激活等功能。
    恩智浦(NXP)是Arm在全球嵌入式市场的重要合作伙伴,提供全系列基于Arm Cortex CPU的MCU和MPU产品。
    在此次系列研讨会上,Arm和NXP会一起以基于神经网络的深度学习为例,携各种人工智能和物联网参考方案,向嵌入式系统开发人员详细介绍基于这些强大Arm 内核MCU及其软硬件平台。基于恩智浦eIQ和开源算法的应用实例,演示在基于Arm Cortex-M内核的平台上部署人工智能模型的全过程,以及如何围绕CMSIS-NN充分发挥Cortex-M平台上扩展的潜力。



    分享嘉宾
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         Eric Yang
         Arm
         Senior Marketing Manager


    分享大纲:

    毫无疑问,下一代物联网设备市场已经爆发,这就要求微控制器能够支持随之加强的安全性、提高性能并实现机器学习。NXP最近发布了基于Arm Cortex-M33处理器的LPC5500系列MCU。本次将带大家一起了解LPC5500系列产品的主要亮点,Armv8-M架构带来的优势以及软件开发的关键技巧。主题包括TrustZone安全实现,具有DSP协处理器功能的信号处理和机器学习。


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         Hope Zhao
         Arm
         Senior Marketing Manager


    分享大纲:
    - 开发用于Arm MCU的软件所面临的挑战;
    - Arm的KEIL MDK提供了从编译器,调试器到优化的端到端解决方案;
    - CMSIS为处理器和外围设备提供了简单一致的软件接口,以实现软件重用并缩短学习曲线;
    - 工业,汽车,铁路和医疗等领域有功能安全要求的运行时系统;
    - KEIL MDK的中间件可以帮助减少开发软件的时间;

    - ULINK系列提供了跨设备解决方案的灵活性。
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         Wei Wang
         NXP Semiconductors
         Regional Marketing Manager, BL MICR


    分享大纲:

    恩智浦半导体为业界提供一站式微控制器和微处理器产品,支持跨工业、汽车和消费市场的各种应用。在本次研讨会上,恩智浦半导体会携各种人工智能和物联网方案,向嵌入式系统开发人员详细介绍基于这些强大Arm 内核MCU及其软硬件平台,和基于丰富的应用实例。
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         Yan Song
         NXP Semiconductors
         System Engineer

    分享大纲:
    MCU与人工智能研讨会分为两部分演讲,茶歇期间的demo展示,以及最后的自由讨论。
    第一部分演讲 ,先总体介绍在MCU上部署人工智能的概况与特点,重点介绍基于神经网络的深度学习部分,也包括其它机器学习的内容。并且给大家展示我们的实践,包括使用的硬件和演示程序,以及后续的计划。
    第二部分演讲,以深度学习为例,深入介绍我们在基于Arm Cortex-M内核的平台上部署人工智能模型的全过程,并分析如何围绕CMSIS-NN充分发挥Cortex-M平台上DSP扩展的潜力,以及用实例介绍在MCU这类资源受限平台上设计模型的考量。









    活动日程
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    (点击图片可查看清晰大图)






    活动主题


    Tech Day —— AI Edge Computing on Cortex-M



    主办单位
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    联合主办单位
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    协办单位
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    特别支持单位
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    合作媒体
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    这场等待已久的盛会,一触即发!





    这个夏天,还有什么比参加一场头脑风暴更让人心潮澎湃,我们诚邀您前来,共享技术干货,开启MCU上的AI革命!




    相关链接





    作者:NXP           文章出处:恩智浦MCU加油站

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