你还在担心你对LPC5500不了解吗？还在为自己的项目开发而发愁吗？那么机会来了，接下来我会给大家请来专家为你们解开一切疑惑，让你们能充分且尽兴的去开发属于自己的项目。
所谓磨刀不费砍材功，在大赛之前，恩智浦为选手们准备了三场在线技术培训，让你对LPC5500的特性有更透彻的了解，掌握更多开发秘笈。培训详情如下，欢迎大家围观↓↓↓
今天给大家带来第二、三场
Topic 2
主题：LPC5500 PowerQaud数学加速协处理器简介及基本用法
时间：2019年8月27日上午10:00
内容简介
本教程将介绍LPC5500系列微控制器片上集成的PowerQuad数学运算加速协处理器及其基本用法. 在本教程中, 将会简要介绍PowerQuad的硬件概况, 然后从实用的角度对PowerQuad的几个计算引擎的用法进行说明, 最后将PowerQuad硬件实现加速的计算函数同纯软件的CMSIS-DSP进行比较, 让学员对PowerQuad的功能和性能有更具体的了解. 本教程以实用为主要目标, 力图让学员尽快上手PowerQuad并用到实际项目中, 部分关于PowerQuad深入和高级的话题未包含在本教程中, 感兴趣的学员可以进一步关注NXP官网的LPC5500产品主页, 获取更多手册, 应用笔记及样例代码.
大纲
- PowerQuad的硬件概述
- PowerQuad的超越函数流数据计算引擎及使用
- PowerQuad的四大块数据计算引擎及使用
- FIR引擎
- FFT引擎
- Matrix引擎
- CORDIC引擎
- PowerQuad vs CMSIS-DSP
演讲嘉宾介绍
姓名：苏勇
职位：高级系统应用工程师
2013年至今，历任恩智浦半导体MCU软件工程师、系统应用工程师等职，曾参与开发NXP MCUXpresso SDK的设计和开发，目前从事LPC系列和Kinetis系列产品的定义, 验证, 测试, 软件开发, 开发板设计, 客户培训技术支持等工作.
Topic 3
主题：使用LPC5500 PowerQaud数学加速协处理器加速人工神经网络的计算
时间：2019年8月29日上午10:00
内容简介
本教程结合人工神经网络的应用, 介绍了一种基于PowerQuad硬件计算引擎的部署人工神经网络的开发方法, 并同基于CMSIS-DSP的实现进行比较, 从而能实际看出PowerQuad硬件加速相对于纯软件计算的加速效果. 在本教程的样例中, 使用pytorch框架在上位机训练模型, 得到训练参数后, 导入到LPC5500微控制器的工程中, 在LPC5500上部署模型进行推导计算.
大纲
- 人工神经网络应用概述
- 搭建嵌入式人工神经网络开发平台
- 安装必要的软件工具包
- 使用pytorch框架训练模型
- 在LPC5500上部署人工神经网络模型
- PowerQuad vs CMSIS-DSP
演讲嘉宾介绍
姓名：苏勇
职位：高级系统应用工程师
2013年至今，历任恩智浦半导体MCU软件工程师、系统应用工程师等职，曾参与开发NXP MCUXpresso SDK的设计和开发，目前从事LPC系列和Kinetis系列产品的定义, 验证, 测试, 软件开发, 开发板设计, 客户培训技术支持等工作.
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发表于 2019-8-27 15:16:17
沉默卡
照妖镜
