在 i.MX6 UDOO 板上建立深度学习库

NXP管管

在 i.MX6 UDOO 板上建立深度学习库

要求:
带有 Ubuntu 14.04 的主机
UDOO Quad/Dual 板
uSD 至少有 8 GB 的 USD 卡
下载文档并安装最新的官方 Udoobuntu 操作系统（撰写本文时：Udoobuntu2.1.2） , http://www.udoo.org/downloads/
概述:
本文档描述如何在 i.MX6QD UDOO 板上安装和测试 Keras（开源神经网络库）和 Theano（python 的数值计算库）以进行深度学习库的使用.
安装:
$ sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
更新日期系统: 例如.
$ sudo date -s “07/08/2017 12:00”


首先满足运行时和构建时的依赖关系:
$ sudo apt-get install python-software-properties software-properties-common
make unzip zlib1g-dev git pkg-config autoconf automake libtool curl python-pip
python-numpy libblas-dev liblapack-dev python-dev libatlas-base-dev gfortran
libhdf5-serial-dev libhdf5-dev python-setuptools libyaml-dev libpython2.7-dev
$ sudo easy_install scipy


最后一步是通过 pip 安装 scipy，可能需要几个小时.
Theano


首先，我们还要获得几个依赖项：:
$sudo pip install scikit-learn
$sudo pip install pillow
$sudo pip install h5py


满足这些依赖项后，我们可以从 git 源安装稳定的 Theano 版本：:
$ git clone http://github.com/Theano/Theano
$ cd Theano
Numpy 1.9 导致了与 armv7 的冲突，因此我们需要更改 setup.py 配置：:
$ sudo nano setup.py

删除行
# install_requires=['numpy>=1.9.1', 'scipy>=0.14', 'six>=1.9.0'],

并添加
setup_requires=["numpy"],
install_requires=["numpy"],


然后安装:
$ sudo python setup.py install


Keras
可以使用以下命令进行安装：（这可能需要很多时间！！！）
$ cd ..
$ git clone http://github.com/fchollet/keras.git
$ cd keras
$ sudo python setup.py install
$ LC_ALL=C
$sudo pip install --upgrade keras


Keras 安装完成后, 您需要编辑 Keras 配置文件~/.Keras/Keras.json 以使用 ano 而不是
默认的 TensorFlow 后端。如果没有，则可以创建它。这需要更改两行。第一个更改是：:
"image_dim_ordering": "tf" --> "image_dim_ordering": "th"
第二个更改是:
"backend": "tensorflow" --> "backend": "theano"
(最后一个文件应该如下所示)
sudo nano ~/.keras/keras.json

1. {
   
2. 
   
3. "image_dim_ordering": "th",
   
4. 
   
5. "epsilon": 1e-07,
   
6. 
   
7. "floatx": "float32",
   
8. 
   
9. "image_data_format": "channels_last",
   
10. 
    
11. "backend": "theano"
    
12. 
    
13. }

复制代码

你也可以定义环境变量 KERAS_BACKEND， 这将覆盖在配置文件中定义的内容
:
$ KERAS_BACKEND=theano python -c "from keras import backend"
测试


快速测试:
udooer@udoo:~$ python
Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:46:32)
[GCC 4.8.4] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import keras
Using Theano backend.
>>>


测试 2:
注意这个测试将会花费一些时间 (~1 小时 双 udoo dual):
$ curl -sSL
-k http://github.com/fchollet/keras/raw/master/examples/mnist_mlp.py
| python


未完>>>>


查看详情：点击下载

阅读全文

jobszheng5

现在都python了，
像我们这种C语言的开发人员怎么活啊