【经验分享】在K64上运行卷积神经网络

小恩GG · 发表于 2021-1-19 10:54:36

本帖最后由小恩GG 于 2021-1-22 10:10 编辑

LPC，i.mx都跑起来机器学习了，我kinetis怎么能落后呢？使用FRDM-K64运行的卷积神经网络，来识别手写体数字。学习框架不依赖于硬件，移植非常方便。看看效果图，识别的手写体‘4’，具体怎么玩，看附件。这个模型只需要14k的ram, 基本kinetis的mcu都能跑，移植也不麻烦

在K64上运行卷积神经网络.pdf (389.4 KB, 下载次数: 37)

l3142600073 · 发表于 2021-1-19 18:47:40

厉害厉害

maskedbaby · 发表于 2021-2-5 11:05:57

学习一下

[原创] 【经验分享】在K64上运行卷积神经网络

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