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[原创] 【经验分享】在k64上运行RNN进行音频降噪

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发表于 2021-3-11 16:10:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
                                                                             在k64上运行RNN进行音频降噪
上次用k64跑了cnn,卷积神经网络进行手写数字识别,这次我们跑RNN,循环神经网络,进行音频降噪。使用的仍然是上次的NNoM框架。把文件放在boards\frdmk64f\demo_apps目录下。框架地址,https://github.com/majianjia/nnom
程序流程是,mcu读取音频文件,然后RNN降噪,最后再写入新的音频文件
看一下效果。
串口会输出处理的进度
res.PNG
这个是音频分析软件结果,上面一行是处理后,下一行是处理前,可以看到很多噪音被抑制了。
ff.PNG
附件一个是代码,一个是文档,最后是噪音音频用来测试



denosise.zip

6.12 MB, 下载次数: 15, 下载积分: 威望 1

Use_RNN_to_denoise_ch.pdf

556.24 KB, 下载次数: 17, 下载积分: 威望 1

sample.zip

310.31 KB, 下载次数: 15, 下载积分: 威望 1

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2022-12-9
发表于 2022-5-6 18:26:17 | 显示全部楼层
感谢分享!!!正好遇到RT—Thread调用nnom内存溢出的问题,试试您这种方法!
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