i.MX 9系列产品将支持更高性能的图形、视觉和神经网络处理技术,从而在全球范围改变边缘处理。i.MX 9系列的应用领域包括智能家居、智慧城市和公共安全系统、车队管理、精准耕种和农业、消费电子音频、医疗保健和能源应用,在这些领域中,客户需要嵌入式计算和连接解决方案,具有更高级别的安全性和内置能源优化。
针对需要低功耗连接和机器学习加速选项的性能密集型系统,i.MX 9系列可拓展网络边缘的机器学习功能。具备时间敏感型网络技术和其他工业协议与连接的机器学习也将使工厂和流程自动化、运输、机器人和工业4.0应用受益,此产品线中的特定系列将具备该机器学习功能。
我们还希望在i.MX 8M Plus中首次引入的专用神经处理单元(NPU)能够成为整个系列的标准配置,用于加速机器学习应用。为了真正实现i.MX 9的高工作效率,我们需要使用超高效的NPU。因此,该系列标志着恩智浦首次实现Arm Ethos U-65 microNPU。有关Ethos-U65 microNPU的更多详细信息,请在此处
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特定i.MX 9应用处理器将支持高级机器学习,包括在毫秒级推理时间内执行多对象识别和防欺骗多人脸识别、可分辨自然语言和重音的语音型系统、用于手势识别的序列分析、用于工业预测性维护的异常检测、智能家居中的合成传感器,以及众多其他工业和物联网应用。
Energy Flex架构
i.MX 9系列应用处理器采用恩智浦创新的Energy Flex架构,以便开发人员优化能源效率、帮助减少碳足迹。
该产品线的首个系列将通过特殊低功耗优化的16/12nm FinFET工艺技术制造。i.MX 9处理器的Energy Flex架构将异构域处理与细粒度的能源管理相结合,最大限度地减少每种应用模式的能源使用。该架构涵盖多个域,包括应用处理器域,旨在实现高性能。它还包括实时域,提供MCU级别的工作效率。
除此之外,i.MX 9处理器还包括提供加速功能的特定产品单独域,例如NPU、多媒体域或高速IO。关键是任何域都可以上电和断电,在需要高性能的时候工作,从而尽可能减少能耗。这样可以真正地充分利用设计技术和工艺技术,最大程度地提高性能效率。
另外一点也很重要,应用处理器或实时域都可以配置为允许进入其他任何域。我们知道没有任何一成不变的用例(随着时间推移,甚至这些用例也可能发生很大变化),因此我们让客户选择将i.MX 9处理器用于他们能够想像到的任何用例,达到最高效率。
例如,实时域可为低功耗音频用例提供支持,其中音频可以在处理器其余部分关闭时运行。实时域也非常适合需要快速启动和响应传入数据的应用。
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