nncu

dsf515313513sfs

请问，我们用openmvart时候，模型自己写了一个，训练模型没有问题，nncu量化后输出不对了，nncu的配置文件该怎么改?

阅读全文

阿米的小豆

不用改配置文件，配置文件是根据GUI界面自动生成的。
把不对的现象详细描述一下吧。
如果是分类模型，也可以参照c10_16bit.ini的方式先增加量化位数看看。
如果模型比较深，在8位量化要想准确，必须有迷你数据集

eefocus_3794561

您好，我也是量化出错，报错界面如下。Quantizing for the first time!
python.exe nnc.pyc -f model_19_1.0000.h5 -ds f5c5 -m 0 -l 14 --input_shift 7 -as -1 -as2 -1 --ws_min 2 --cls
Using TensorFlow backend.
Generating model for Cortex-M from model_19_1.0000.h5
Traceback (most recent call last):
File "nnc.py", line 1035, in <module>
File "nnc.py", line 7, in __init__
File "D:\seekfree_nncu_tool_master\nncu\nncu_env\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 419, in load_model
model = _deserialize_model(f, custom_objects, compile)
File "D:\seekfree_nncu_tool_master\nncu\nncu_env\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 251, in _deserialize_model
if weight_names:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
FAILED, exiting!

eefocus_3794561

我重新按照逐飞的新手教程更换了pip相关的包，然后就量化成功了