查看: 1200|回复: 0

[分享] 基于NXP i.MX8M PLUS结合FaceMe®的AI人脸辨识解决方案

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    2024-3-26 15:16
  • 签到天数: 266 天

    [LV.8]以坛为家I

    3300

    主题

    6547

    帖子

    0

    管理员

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    积分
    32035
    最后登录
    2024-4-26
    发表于 2021-5-25 09:57:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
    现在全球最流行的话题,一个是5G,另一个则是AI (人工智能)。而AI (人工智能)目前最成熟,最广泛的运用,则是”人脸识别”。

    11.png
    做到AI人脸识别,已经不是很特别的技术了。现在大家比的AI人脸识别的功能:
    1. 人脸识别的准确性
    2. 人脸识别的实际运用
    3. 人脸识别的速度


    首先,人脸识别的准确性部分;Cyberlink 提供了AI人脸辨识技术” FaceMe®”,其准确性为AI人脸辨识生态系的领导者。在美国国家标准暨技术研究院(NIST)的报告中,Cyberlink的FaceMe®为全球的前20领先者。

    除了,人脸识别的准确性之外,人脸识别后的实际运用也格外重要。Cyberlink的FaceMe®在人脸识别时,同时也可以支援”脸部属性撷取”与 ”情绪侦测”。
    另外,因为COVID-19的环境下,Cyberlink的FaceMe®也研发出” 口罩侦测与口罩下的人脸识别”。

    A.口罩侦测与口罩下的人脸识别
    凭借AI技术,FaceMe®可有效辨别民众是否戴着口罩,或口鼻露出、使用其他物品遮住口鼻等非正确配戴状况。此功能可应用在许多依规定须配戴口罩才能进入的场所,例如商场,医院和火车站等人流众多的公共空间。
    即便配戴口罩,FaceMe®也可借由面部特征将人脸与资料库的身份进行比对,在配戴口罩也需要身份辨识的场合,例如医院,FaceMe®可透过此辨识的方式来判别身份,可大幅减少须取下口罩之风险及不便。例如公司门禁系统,FaceMe®可在戴口罩下辨别是否是公司员工。


    B.脸部属性撷取与情绪侦测
    脸部属性撷取可以撷取到性别、年纪、情绪及脸部摆动角度。情绪侦测可以侦测到开心、伤心、生气、惊讶及平静。此功能可应用在许多数位广告看板上,依照不同的性别、年纪推播合适的广告内容。并透过情绪的侦测,了解拨放广告内容是否符合需求,或是再进一步调整广告内容,进而达到广告的最大效益。


    针对人脸识别的速度,这跟”硬件平台”有绝对的相关。若是硬件平台,包含类神经网路加速器,这样可以让人工智能的推论更顺畅。另外,硬件平台内的CPU/GPU核心有更多的资源来做其他运用。
    在这跟大家介绍NXP最新的i.MX产品— i.MX8M PLUS (包含NPU--神经网路加速器与ISP—影像讯号处理器)

    i.MX8M PLUS:i.MX8M Plus面向智能世界的边缘智能,机器学习和视觉。 应用处理器在机器学习(ML),视觉,高级多媒体和工业IoT应用方面表现出色。
    i.MX 8M Plus处理器可提升边缘智能,是智能家居,智能城市,工业4.0及更高版本的绝佳基础。


    主要功能如下:
    A. 机器学习(Machine Learning)
                 -- 恩智浦第一个将”NPU(类神经网路加速器)”包进i.MX的产品线。NPU(类神经网路加速器)的能力,可以达到2.3TOPS,适用于终端的人工智能产品。
    B. 影像讯号处理器(ISP)
                 -- 恩智浦第一个将”ISP(影像讯号处理器)”包进i.MX的产品线。影像讯号处理器(ISP)的能力,可以达到350MPixel/S。
    C. 多媒体(Multimedia)
                 -- 拥有许多的多媒体界面。在影像方面,有HDMI的输出,包含eARC的音源通道。并包含硬件的的解码(Decode)与编码(Encode)器,可以达到1080P的分辨率。解码(Decode)与编码(Encode)技术为H.264与H.265。
    D. 工控网路接口(Networking)
                 -- 拥有两个Gigabit的Ethernet 接口,一个可以支持TSN(Time sensitivity network)。一个可以支持AVB(Audio Video Bridge)。另外也支持工控常用的接口”CAN-FD”。
    E. 高性能(Performance)
                 -- 在i.MX8M PLUS中包含了4个A53的核心,达到1.8GHz的频率。也就是运算能力可以达到21600 DMIPS。另外,也包含了M7(800MHz)的MCU核心,让使用者有更多运用。
    12.png

    i.MX 8M PLUS产品衍生产品:
    13.png


    系统整合:


    品佳拥有强而有力的技术支援部门,可以帮助客人。将恩智浦的硬件i.mx8m plus结合讯连科技的FaceMe的SDK,运用人脸识别的技术,将其完美的于"智慧家居","智慧零售","智慧城市"的相关产品上。
    在恩智浦的硬件i.mx8m plus还在工程模式(Enginner sample)时,品佳技术团队就参于其中,从中学习到i.mx8m plus中新的核心技术。例如,NPU(类神经加速单元),ISP(影像讯号处理单元)。


    在系统整合上,我们可以将带有ISP(影像讯号处理单元)的摄像模组(Camera Module),与i.mx8m plus完美结合。例如:Ov5640的摄像模组。
    我们也可以将不带ISP(影像讯号处理单元)的摄像模组(Camera Module),利用i.mx8m plus内建的ISP(影像讯号处理单元)将CMOS Ssensor影像处理之后,再将影像完美结合。例如:AR0821的摄像模组。
    不论客户选择Ov5640的摄像模组,或是AR0821的摄像模组,都可以快速的系统中完美运作。
    当然,客户或许在摄像模组上有着其他的偏好,或是惯用料件。品佳秉持着对i.mx8m plus的了解,也可协帮助客户,将其摄像模组完美结合于i.mx8m plus。


    除此之外(硬件),软件部分:品佳对于i.mx8m plus的底层架构充分了解。可以协助客人,将周边装置(Device Tree)打通,完整使用到i.mx8m plus的所有功能。
    另外,不管是Linux的作业系统,或是Android的作业系统,品佳的技术团队都可以提供更好的支持。


    i.mx8m plus在与讯连科技FaceMe的SDK结合,品佳即扮演了整合的角色。品佳分享与提供i.mx8m plus的硬体/韧体接口,让讯连科技FaceMe的SDK在帮助可以与摄像模组沟通得到正确的影像讯号。
    并运用i.mx8m plus内部的类神经加速单元(NPU)来执行AI的运算,大幅提升AI的人脸辨识效能。另外也可以减低CPU的处理,将CPU效能充分用在其他的运用上。


    以下为i.mx8m plus结合讯连科技的FaceMe的SDK的AI人脸辨识(性别/年龄/心情/口罩)
    14.gif
    ► 场景应用图
    15.png
    ► 展示版照片
    16.png
    17.png
    ► 方案方块图
    18.png
    ► 核心技术优势
    i.mx8m plus
    1. 机器学习(Machine Learning)--达到2.3TOPS
    2. 影像讯号处理器(ISP)--达到每秒350MPixel
    3. 多媒体(Multimedia)--硬件编码/解码器
    4. 工控网路接口(Networking)--支持TSN(Time sensitivity network) /AVB(Audio Video Bridge) 网路
    5. 高性能(Performance)--4个1.8GHz A53的核心,运算能力可以达到21600 DMIPS


    FaceMe:
    1. 人脸识别的准确性--99.7%
    2. 脸部属性撷取”与 ”情绪侦测" --性别/ 年龄/心情
    3. 口罩侦测


    ► 方案规格
    处理器(MPU): NXP i.mx8m plus
    摄像模组(Camera Module) : OV5640 摄像模组
    显示器(Display): HDMI out (由NXP i.mx8m plus直接输出)
    作业系统: Android Q10
    人脸辨识SDK: 讯连 FaceMe

    签到签到
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 注册/登录

    本版积分规则

    关闭

    站长推荐上一条 /4 下一条

    Archiver|手机版|小黑屋|恩智浦技术社区

    GMT+8, 2024-4-28 07:18 , Processed in 0.130348 second(s), 19 queries , MemCache On.

    Powered by Discuz! X3.4

    Copyright © 2001-2024, Tencent Cloud.

    快速回复 返回顶部 返回列表