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[分享] 单颗MCU，实现“人脸+语音”双识别！来看i.MX RT106系列是如...

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NXP管管
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    发表于 2021-7-16 12:52:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
    单颗MCU，实现“人脸+语音”双识别！来看i.MX RT106系列是如何做到的~
    11.png
    当你走进电梯后，电梯会通过人脸识别快速“认出”你是哪一层的员工，然后电梯会通过语音交互询问你是否要去某层的办公室，你无需动手按楼层按钮，只需通过语音问答即可命令电梯主控带你到准确楼层……

    今天，这样的“人脸识别+语音交互”智能人机交互（HMI）体验，不再是天方夜谭，而且通过一颗MCU就能够实现！

    基于高性能的i.MX RT106F/S跨界MCU，以及恩智浦自主研发的推理引擎及算法，创新的智能HMI方案可以在300ms以内完成开机并捕捉到第一个有效画面，在人脸识别后，系统会在毫秒级时间内换到语音模式上，整个识别、交互的处理过程均可在本地完成，与传统的MPU方案相比，在功耗、PCB面积，系统状态控制和整机成本上均有较大优势。

    这样的智能HMI是如何实现的？
    它有哪些过人的性能优势？
    还可以赋能哪些创新的应用？
    下面这段视频，为你讲清楚
    ↓↓↓↓

    RT106

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    qiandao qiandao
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    lospring
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    发表于 2021-7-16 14:39:47 来自手机 | 显示全部楼层
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    发表于 2021-7-16 18:33:36 | 显示全部楼层
    如果我设计一个梯控，肯定使用一个功能强大的主控来做。
    我觉得这个物料成本的减少，不会带来产品报价上面的优势。
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    超級稻草人
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    发表于 2021-7-16 21:43:07 | 显示全部楼层
    可以用来设计机器学习开发板吗？
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    what12
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    哎...今天够累的，签到来了~
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    超級稻草人
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    发表于 2021-7-19 22:13:10 | 显示全部楼层
    “人脸+语音”双识别怎样实现的？
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    发表于 2021-7-20 08:35:31 | 显示全部楼层
    功耗，运行速度，传输带宽是优势
    哎...今天够累的，签到来了~
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    eefocus_3709838
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    高性能，的推理引擎及算法，毫秒级时间。确实不错
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    linghz
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    与传统的MPU方案相比，在功耗、PCB面积，系统状态控制和整机成本上均有较大优势。
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