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[分享] 【新品】五核齐飞,为下一代AI智能边缘设备而生的MCU

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  • TA的每日心情
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    5 天前
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    发表于 2024-9-24 11:38:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
    大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦i.MX RTxxx系列MCU的新品i.MXRT700。


    四年前恩智浦官宣了面向下一代智能穿戴设备的 i.MXRT500 系列,这个系列在智能手表领域大获成功,无数大小品牌智能手表制造商(谷歌、佳明Garmin、华米Amazfit、博能Polar...)都选择了 RT500 作为主控。如果你目前正戴着智能手表,那么很大可能它就是由 RT500 驱动的。


    暌违四年之后,就在昨天,恩智浦官网上线了一款新型号 i.MXRT700,看名字就知道它是 RTxxx 家族新一代旗舰,性能炸裂自不必说,据说功耗表现竟然能比 RT500 最大降低 70%,让我们一起来看看它究竟什么来头:
    12.png
    一、i.MXRT700简介
    先来一睹 i.MXRT700 内部模块框图,它搭载的依旧是 Arm Cortex-M33 内核(这次是双核哦,Main 域核主频 325MHz,Sense 域核主频 250MHz),此外两个 CM33 均配备了协处理器(Main 域是 325MHz 的 HiFi4 DSP,Sense 域是 250MHz 的 HiFi1 DSP),内核主频和协处理器性能相比 RT500 均有较大提升。


    图像处理方面,2.5D GPU 也从 Vivante GCNanoLiteV 升级到了 GC555,能够支持完整的 openVG 1.1 标准,在片内 RAM 里跑 720p@60FPS 无压力,此外还首次集成了 JPEG 和 PNG 硬件解码单元,再也不用 CPU 软解啦。


    内存支持方面,标配了 7.5MB SRAM,中小规模的 AI 模型通通放到碗里来。虽然没有集成内部 Flash,但是可通过高效的 xSPI 外扩串行 Flash(当然也可以是 PSRAM),速度提升到最大 400MHz DDR / 200MHz SDR,位宽最高能支持到十六线哦(说实话都十六线了,再提串行似乎也不太合适了)。


    AI/ML 方面,搭载的是恩智浦自研的 NPU N3-64(它的小兄弟 N1-16 被用在了 MCXN947 上,老大哥 N3-1024 被用在了 i.MX95 上)。


    其余接口上面也是应有尽有(重点新增了 1.2V 低功耗 eUSB 和 I3C),安全设计上也引入了全新 EdgeLock 平台(与 RT1180 接轨)。
    13.png
    二、缘何为AI边缘处理而生
    为了支持人工智能和机器学习模型的加速,RT700 内部集成了 eIQ®Neutron NPU。它是一种可扩展的硬件加速器架构,存在于各种恩智浦产品中,专为人工智能和机器学习应用而构建。


    NPU 已针对深度嵌入式低功耗应用进行了调整,与通用处理器相比,可以实现 172 倍的性能提升,同时将每次推理的功耗降低高达 119 倍。
    14.png
    eIQ Neutron NPU 支持 AI/ML 应用程序开发,eIQ ML 软件开发环境支持 AI/ML 应用程序开发。该工具集为开发人员提供了一个工作流,可以将代码从常见的 ML 框架(如 TensorFlow Lite )转换为可以在 NPU 上加速的等效计算图。


    至此,恩智浦i.MX RTxxx系列MCU的新品i.MXRT700痞子衡便介绍完毕了,掌声在哪里~~~

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  • TA的每日心情
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    啥时候有试用呀
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    发表于 2024-9-25 09:29:19 | 显示全部楼层
    这个系列的芯片能拿到样品嘛?看起来挺适合用来做眼镜的主控
    哎...今天够累的,签到来了~
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    发表于 2024-9-25 12:00:25 | 显示全部楼层
    。。。万万没想到还是我的认知有限。。。没想的NXP涉及 穿戴类的了
    哎...今天够累的,签到来了~
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  • TA的每日心情
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    发表于 2024-9-25 21:27:11 | 显示全部楼层
    5核是要拿来做什么一个MCU
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     楼主| 发表于 2024-9-26 16:15:34 | 显示全部楼层
    ltbo4b8d6e 发表于 2024-9-25 12:00
    。。。万万没想到还是我的认知有限。。。没想的NXP涉及 穿戴类的了

    可太多了
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