年中活动—学习打卡

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第一天：恩智浦小课堂第43期——基于LPC55S69多功能键盘基于LPC55S69的多功能键盘设计充分利用了该双核MCU的性能优势与外设资源，结合创新功能模式，打造出兼具高效输入与扩展交互的解决方案。

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第二天学习打卡：
恩智浦小课堂第44期—MCXNx4x:GUI Guider与FreeMASTER集成调控电机


GUI Guider是恩智浦推出的用于LVGL图形界面开发的PC端工具，通过结合其功能可简化嵌入式系统UI设计。GUI Guider通过可视化设计界面，支持快速创建按钮、文本框等控件，并实现多页面切换，显著降低了嵌入式系统UI开发的复杂度。提供丰富例程和中文显示支持，兼容LVGL 7.10.1及以上版本，便于移植至不同硬件平台（如ESP32、STM32等）。

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第三天，学习打卡：
恩智浦小课堂第45期—基于eIQ自主训练分类模型并将其部署至MCXN947


通过高效利用eIQ Neutron NPU的强大性能和eIQ Portal的便捷工具，开发人员可以大大简化从模型训练到部署的整个过程。这不仅加速了机器学习应用的开发周期，还提升了应用的性能和可靠性。

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第四天：
打卡学习：恩智浦小课堂第46期—快速上手MCX的FRDM开发板

FRDM平台的核心宗旨是提供全面的软件和工具、模块化硬件以及解决方案驱动的应用程序示例。这些元件协同工作，加快开发周期，简化从原型到生产的过程。FRDM开发板还提供了大量的扩展接口、执行器和无线模块等。

FRDM不仅仅是硬件，整个FRDM生态合作体系允许开发人员无限制地进行设计。他们可以利用我们为应用处理器开发的GoPoint，探索为i.MX MPU创建的参考示例，以启动项目。GoPoint提供了一个开箱即用的演示机制，突出展示了i.MX 93处理器在机器学习、图形、视频处理等方面的关键功能，适用于包括Yocto Linux和Debian Linux在内的各种操作系统环境。

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第四天：
打卡学习：恩智浦小课堂第47期—基于MCX N947的识别、检测、GUI解决方案


学习了多人脸识别方案和多人体检测方案。
通过摄像头采集图像，显示在LCD屏幕上。利用集成的NPU处理，进行机器学习运算，识别人员信息。

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第六天：
打卡学习：继续学习基于MCX  N947的识别、检测、GUI解决方案

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第七天：
打卡学习：继续学习基于MCX  N947的识别、检测、GUI解决方案

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第八天：
打卡学习：学习学习微型AI之路，带你上高速！
微型AI需平衡算力与功耗，未来将聚焦异构计算（CPU+NPU+DSP）和更高效的模型压缩技术。通过MCX系列MCU集成AI内核，强化预测性维护（如振动检测）与机器视觉（缺陷识别）能力，结合低功耗传感器实现工厂全流程能效优化

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第九天：
打卡学习：学习学习微型AI之路，带你上高速！
微型AI需平衡算力与功耗，未来将聚焦异构计算（CPU+NPU+DSP）和更高效的模型压缩技术。通过MCX系列MCU集成AI内核，强化预测性维护（如振动检测）与机器视觉（缺陷识别）能力，结合低功耗传感器实现工厂全流程能效优化

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第十天打卡学习：学习学习微型AI之路，带你上高速！
微型AI需平衡算力与功耗，未来将聚焦异构计算（CPU+NPU+DSP）和更高效的模型压缩技术。通过MCX系列MCU集成AI内核，强化预测性维护（如振动检测）与机器视觉（缺陷识别）能力，结合低功耗传感器实现工厂全流程能效优化