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2023年智能车大赛智能视觉组培训第一弹——拆题

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    发表于 2023-2-14 09:43:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    第十八届全国大学生智能汽车竞赛已拉开帷幕,恩智浦继续为大赛提供赞助和技术支持。


    今年是智能视觉组的第三年,经过前两年的探索和迭代,智能视觉组的赛题更加成熟,涉及到的相关工具和参考资料也在逐渐丰富。


    设计本届赛题的初衷是继承去年赛题的优点和模式,在去年赛题任务的基础上,适当增加一些赛题难度,引入目标检测这一新手段,为参赛同学们构建不同类型神经网络模型的水平及模型训练,提供了更加丰富的选项。


    今年的春节假期结束了,更可喜的是三年的疫情终于结束了,同学们将陆续返回学校,为新学年的学习而忙碌。在大家备战智能车竞赛的过程中,恩智浦将联合逐飞科技开展多场直播培训。


    本次直播的重点在讲解智能视觉组的题目规则,以及应用到的相关知识和需要进行的前期准备。


    直播培训时间:2023年2月10日14:00~16:00
    扫描以下二维码进行预约:
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    培训分为两部分,先由恩智浦工程师进行一个总体介绍,再由逐飞科技的工程师对赛题进行讲解分析。




    题目一:智能视觉组技术综述:
    ·恩智浦MCU平台介绍
    ·所需的机器学习知识介绍
    ·往期培训回顾
    ·征集问题问卷(将在下次培训解答)
    讲师介绍:张岩,恩智浦系统工程师。主要从事MCU平台的系统软件开发,深度学习、神经网络相关软件工作。
    题目二:赛题解读与分析:
    ·新一届赛题解读
    ·与上一届竞赛的异同点
    ·技术要点分析
    ·上届直播视频重点回顾
    讲师介绍:张上宇,逐飞科技嵌入式开发工程师(交流群里的逐飞技术支持—尚羽),拥有丰富的嵌入式AI开发经验,熟悉多种微控制器的应用,参与了逐飞开源库的开发和维护工作,智能车竞赛老队员,智能车设计经验丰富。
    这里列出以往相关文章,同学们可以先行阅读这些以往的推文:
    eIQ Toolkit上手指南(一)
    eIQ Toolkit上手指南(二)
    eIQ Toolkit上手指南(三)
    eIQ Toolkit上手指南(4)

    使用eIQ Toolkit进行数据增强训练(5)
    隆重介绍恩智浦MCU机器学习教育套件——OpenART
    智能车大赛AI视觉组参考答案
    智能车竞赛,AI视觉组赛题浅析
    AI视觉组仙人一步之模型量化
    AI视觉组仙人一步之模型调优
    AI视觉组仙人一步之高级玩法——从Python回归C语言
    AI机器学习实战の电磁智能车篇
    AI实战の电磁智能车(续)——数据处理,训练详解

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    发表于 2023-2-15 09:12:46 | 显示全部楼层
    话说除了视觉组,没有音频组嘛?我看英飞凌在推音频组的小车竞赛
    ~~~~~~~~~~~~
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