毋庸置疑，我们正在步入一个边缘人工智能的时代，这其中充满了机遇，也伴随着挑战。能够与这个时代一同成长，需要一个缜密而正确的“AI观”。
在日前举办的世界人工智能大会（WAIC）上，恩智浦大中华区主席李廷伟博士在题为《高性能边缘计算推动人工智能应用》的主题演讲中，全方位阐释了
恩智浦作为一家致力于为更智能的世界提供安全连接的全球领先的半导体企业，对于这个新时代的认知，以及相应的策略和举措。
演讲中，李廷伟博士除了从技术和行业的角度分享处在边缘的AI和ML如何助力人们实现一个可预测和自动化的智能世界，还特别分享了恩智浦在AI伦理道德方面的洞察。
今天我们将本次演讲的精华观点和内容总结摘录如下，与共赴AI“芯”时代的各位小伙伴一起分享，希望对大家在边缘AI时代的前行有所助力。
大势所趋：边缘AI/ML下的智能世界
AI与ML正在走向边缘，这是大势所趋。到2025年，世界将有超过500亿个包括可穿戴设备、机器、智能手机、家用设备在内的边缘设备，它们将构成智能世界的基础，令我们的日常工作自动化。
李廷伟博士认为，覆盖众多行业和领域的视觉、语音和异常检测，将成为边缘AI/Ml的核心应用，未来围绕着这些应用的创新将十分活跃。这也将为我们带来巨大的机遇。
▲边缘AI/ML将应用于诸多行业和领域
李廷伟博士：
“下一波计算浪潮正在将智能处理融入那些处在网络‘边缘’的日常设备中，帮助我们完成工作并简化日常生活。这种巨大的转变为AI的新用例提供了令人难以置信却又实用的开发机会。”
恩智浦：为更智能的世界造“芯”
在演讲中，李廷伟博士介绍说，一直以来，恩智浦作为一家全球领先的半导体企业，致力于为更智能的世界提供安全连接。
在汽车、工业与物联网、移动设备、通信基础设施等重要的领域，恩智浦紧密围绕着感知、思考、连接和执行这四个边缘AI的驱动技术深度布局，形成了丰富的芯片产品组合。可以说，在未来的边缘AI时代，恩智浦的芯片将“无处不在”。
▲恩智浦围绕着四大边缘AI驱动技术的产品布局
李廷伟博士：
“AI与ML正在成为创新发展的主要元素，恩智浦非常自豪能够拥有广泛的可扩展产品组合……恩智浦用于边缘处理的硬件产品具有高性能、低功耗、内置安全性的特点，为一个可预测和自动化的世界提供硬件基础。”
打造先进的边缘AI/ML软硬件平台
以丰富的产品，去满足数以百亿计边缘设备智能化的诉求，需要先进的技术平台作为支撑。
李廷伟博士特别介绍了恩智浦为边缘AI/ML而打造的完整的软硬件平台，包括可扩展的人工智能硬件（涵盖传统处理器MCU、跨界处理器MCU和高性能的应用处理器AP）,以及eIQ软件开发平台，两者相得益彰，可以覆盖广泛的应用场景，让边缘AI/ML触手可及。
▲基于eIQ™的AI/ML软件开发环境工作流程
李廷伟博士：
“此前，人们总是认为人工智能部署成本高昂，因为它需要大量复杂的处理器，但事实恰恰相反。如果拥有合适的开发工具，人们就可以在本地进行边缘处理，以此降低成本并简化上云任务。”
交钥匙解决方案，加速边缘AI应用落地
李廷伟博士分享道，以先进的边缘AI/ML软硬件平台为基础，为了进一步加速创新AI应用的落地，恩智浦推出了基于EdgeReady的生产级交钥匙解决方案，让人脸识别、语音控制等AI/ML技术可以被快捷地集成到智能产品中。
与此同时，恩智浦在加速边缘AI应用落地方面另一个卓有成效的贡献就是推出了Energy FLEX架构，它是一种“异构并行处理+分级细粒度电源划分与管理”的高效边缘计算解决方案，为边缘AI产品提供了广泛的电源选项，可针对终端应用进行定制，增强电子电气系统集成、性能、功能和能源管理。
▲Energy FLEX架构提供了广泛的电源选项，可针对终端应用进行定制
李廷伟博士：
“基于Energy FLEX架构，我们可以消除90%以上的能源浪费，以领先技术和切实行动助力中国‘碳中和、碳达峰’战略。”
技术之外，构建正确的AI伦理道德
在技术之外，恩智浦还特别强调正确的“AI伦理观”，这也是AI健康发展必须遵循的准绳。在恩智浦2020年发布的《算法道德》白皮书中，定义了边缘端AI/ML安全解决方案，构建合乎道德、可信赖AI的原则和整体方法，提出了不作恶、人类自主、可解释性、持续关注与警惕、以及通过设计保护安全五大原则。
▲AI算法道德的五大原则
李廷伟博士：
“人类自主、可解释性、持续关注与警惕、以及通过设计确保隐私性与数据安全性——这些原则根植于我们的企业价值观与道德准则中，并且在恩智浦构建全球复杂安全设备的悠久传统中得到了践行。”
